А теперь посмотрим, как роботы и искусственный интеллект продолжает брать на себя нудную человеческую работу, да и просто делать очень интересные вещи. Поехали.

 

Роботы и автоматизация

  1. Магазины без продавцов

Уже 26 магазинов Amazon Go открыты в Америке. Просто установить приложение, привязать платежную карточку, зайти в магазин, взять товары и выйти. Красота!

В России также появилось что-то похожее — экспериментальный магазин «Азбука вкуса» в башне «Федерация» центра «Москва-Сити. Однако там были какие-то ограничения по входу. Может быть кто-то был в этом магазине или знает что-то о его судьбе? Пишите в комментариях. А я буду ожидать чего-то подобного в родном Минске.

  1. Роботы-доставщики

Россия уже может похвастаться и роботами-доставщиками. В первой половине года робот-доставщик Яндекса начал развозить почту в Сколково. Причем делает он это в автономном режиме. А в этом месяце роботы Яндекса начали развозить еду в районе станции Белорусская из различных ресторанов. Сама же Беларусь пока ожидает таких технологий.

  1. Приключения робопса из Boston Dynamics

Компания, которая удивляет нас своими роботами, конечно же, Boston Dynamics переходит от SoftBank к Hyundai. С одной стороны, мне жалко, так как SoftBank являются партнерами компании, в которой я работаю, с другой стороны, это хорошо, так как Hyundai, на мой взгляд, быстрее всего адаптируют инновации к реальному миру. Поэтому, скорее всего, еще мой любимый робопес Spot (не перестаю восхищаться плавности его движений) будет еще больше мелькать в сводках новостей. А в этом году он постарался на славу.

Основное, что в этом году Spot появился в свободной продаже! Стоит эта прелесть 74500 долларов, срок поставки – шесть-восемь недель.

Вот он с гуманоидным роботом Pepper (который также прекрасно двигается) играют роль чарлидеров/фанатов в условиях ковидной изоляции

Вот робопес работает на ферме в Новой Зеландии и даже пасет овец

А этот ресурс давал шанс (может и до сих пор дает) управлять робопсом с камерой и прогуляться по Сан Франциско.

А NASA вообще планируют адаптировать Spot’а, чтобы робопес заменил марсоходы. Вносим робопса на Марсе в прогнозы на 2025 год.

Еще 29 декабря Boston Dynamics выложили такой замечательный ролик, где их роботы, в том числе и Spot, просто великолепно двигаются. Многие люди могут позавидовать)

  1. Таракан-робот.

Помню был раньше такой мультфильм – таракан-робот… К чему это я? Ах да, в Америке создали уменьшенную версию роботаракана HAMR. Теперь его длинна 2,25 сантиметра, а весит он 320 миллиграммов. Зачем? Исследования труднодоступных мест и проверка прочности изделий.

  1. Робот-хирург, который учится

Данная новость не попала в прошлые публикации, чтобы подчеркнуть автоматизм роботизированной хирургической системы. Итак – придумали алгоритм под названием Motion2Vec. Алгоритм посмотрел видеоматериалы, где 8 различных хирургов, управляя роботизированной системой, накладывали различные швы. Алгоритм самостоятельно оценил информацию и выбрал наиболее удачные варианты наложения швов. Далее роботизированная хирургическая система под контролем алгоритма (!!!) воспроизводила движения лучших хирургов с точностью до 85,5%. Хорошее достижение.

Но создатели Motion2Vec пока не говорят о полной замене хирургов. В отличие от создателей программной системы ActivEdge, которая уже через 10 лет, возможно, будет выполнять большую часть роботизированных операций. Посмотрим.

  1. Рука помощи

А хотите себе дополнительные руки с дополнительными возможностями? Уже есть неплохие варианты. Хоть это и не щупальца доктора Октавиуса (подобного еще лет 7-9 надо подождать), но тоже что-то. Канадцы изобрели робо-руку-манипулятор, который крепится на пояс человека и способен поднять груз весом до пяти килограммов. Скорость движения манипулятора доходит до 3.4 м/с, а плавность и четкость движений позволяет делать даже такую деликатную работу, как сбор фруктов. Пока что для управления такой рукой нужен еще один человек. Следующий ход за нейрокомпьютерными интерфейсами.

  1. Роботы в мебель

А вот швейцарские и португальские исследователи представили роботов Roombot, которые могут самостоятельно формировать различные структуры. Например, стул) А могут давать дополнительные возможности другим предметам. Например, возможность перемещения э… стулу) В общем посмотрите, завораживающее зрелище.

  1. Роботы-огородники

К роботу-огороднику Tertill, о котором я писал в 2017 году, добавляется внушительный «коллега». Универсальный робот-садовник Yardroid способен перемещаться по всему участку, поливать растения и непрошенных гостей водой, обрабатывать сорняки гербицидами, подстригать газон, сдувать листья, избавляться от некоторых вредителей, самостоятельно заряжаться и заправляться водой.

Можно купить уже в грядущем году за 2500$.

  1. Чехол с ногами

Лень идти ставить телефон на зарядку? Поручите это задание робочехлу, который донесет ваш гаджет до зарядной станции)

  1. Робот для наматывания оптоволокна на электрокабели

Скорее провести быстрый интернет во все уголки мира – важный шаг к ускорению научно-технического прогресса. Наматывание оптоволокна на существующие электрокабели – способ достижения этой цели. Ранее также были механизмы, способные наматывать оптоволокно на кабель. Однако отличительная особенность механизма этого года, представленного инженерами из Facebook и UCL Robotics в том, что он способен самостоятельно переходить через опоры. Ранее для этого требовалась помощь человека.

  1. 18-метровый робот

Когда-то это должно было случиться. Японцы создали огромного (высота 18 метров, выше пятиэтажки) робота, который может двигаться! Очень впечатляет!

  1. Тату на расстоянии

Неожиданное применение 5G. 5G + робот-татуировщик + мастер-татуировщик = удаленная процедура нанесения татуировки. Дело происходит в Нидерландах. Мастер делал татуировку искусственной руке, а робот повторял все его действия уже на руке девушки.

  1. Роботы дворники

А будут ли более полезные для общества роботы? Конечно! Вот, к примеру, компания IdriverPlus активно внедряют свои автономные уборочные машины WOXIAOBAI на китайские улицы (в основном, возле больниц, университетов и парков). Одна машина способна подмести и собрать мусор на территорию площадью до 4 квадратных километров всего за один час.

  1. Роботы телеприсутствия

Хотите почувствовать работу во время изоляции? Одевайте свой шлем виртуальной реальности и подключайтесь к роботу телепристутсвия Model-T от компании Telexistence. Уже почти 4 месяца как такие «работают» в 20 магазинах FamilyMart в Японии – выставляют товары на полки.

  1. Робот-химик

О роботах, которые заменят людей, перекладывающих бумажки, мы уже слышали. Но смогут ли роботы выполнять работу химиков? Оказывается, да (скажу по секрету, любую работу смогут в не столь далеком будущем выполнять, и это здорово).

В Великобритании создали универсального робота для работы в химической лаборатории. Робот может использовать любые приборы и реактивы и, более того, самостоятельно планировать химические эксперименты!

Круглосуточно работающий химик, не требующий прибавки к зарплате? Done! Даже сами изобретатели робота говорят, что задача была автоматизировать не инструменты, а исследователя. Все, что надо от человека – поставить перед роботом задачу и дать вводные данные. Робот уже самостоятельно строит гипотезы и проверяет их, выбирая первоочередные эксперименты из почти ста миллионов вариантов, оцениваемых по десяти независимым параметрам. Робот даже успешно справился с заданием найти эффективный катализатор для получения водорода из воды. На это у робота ушло восемь суток (он проработал 172 из 192 часов). Самостоятельно спланировал и провёл 688 отдельных опытов –  6500 манипуляций с лабораторным оборудованием. Среди манипуляций были взвешивание твёрдых образцов, отмеривание нужного количества жидкости, удаление воздуха из сосуда, смешивание реагентов, фиксирование результатов реакции. В финале робот подобрал оптимальное сочетание реагентов для идеального катализатора, который получился в шесть раз более активным, чем вещество, принятое за отправную точку.

ИИ/нейросети/алгоритмы

Алгоритмы продолжают вытворять невероятные вещи, которые и вообразить было сложно лет 10 назад. Машинный перевод все больше приближается к человеческому уровню (вроде для некоторых языков – чешский-английский – даже превосходит людей), а дипфейки становятся все реальнее.

Вот совсем недавно на русском языке была издана книга «Будущее без работы. Технологии, автоматизация и стоит ли их бояться» Дэниела Сасскинда. И это первая книга, официально переведенная на русский язык с помощью машинного перевода. На 350-страничной книги алгоритм потратил 40 секунд, по мнению проверяющих редакторов, по качеству текст был сравним с переводом среднего качества, сделанным человеком. Надо бы прочитать)

От книг к фильмам.

Сколько деньжищ Дисней влили в Звездные войны: Изгой один? Кто ж знал, что через пару лет дипфейковские алгоритмы смогут бесплатно делать гораздо более качественные модели Таркина и Леи, которые будут лишены «эффекта зловещей долины»!

Да и вообще в ближайшем будущем многие дома на коленке/на бюджетном компьютере смогут делать голливудские спецэффекты. По крайней мере, так считает основатель компании Wonder dynamics Тай Шеридан (он, кстати, играл в «Первому игроку приготовится» и последних фильмах о Людях Х). Технология будет называться Wallace PROduction. Также компания трудится над технологией Wallace Interactive, которая будет давать зрителям возможность общаться с героями фильмов или сериалов. Звучит интересно. Но что это значит узнаем совсем скоро – в 2021 году, когда технологии должны начать реализовываться.

Новые поколения не будут понимать, почему мы саркастически смотрели, когда в фильмах про шпионов многократно увеличивали фото и получали хорошее изображение. Нейросети уже как-то так умеют).

Не можете дождаться новых песен от Эминема? Просто посмотрите, как генерирующая тексты нейросеть GPT-3 создала текст в стиле белого рэпера, а нейросеть Google Tacotron 2 прочитала речитатив голосом и в манере Эминема. Причем песню давали послушать многим людям, которые не знали истинного исполнителя, и все без сомнений утверждали, что исполняет сам Эминем!

Более по душе Синатра или Элвис? Без проблем, благодаря нейросетям и они «творят» снова.

А еще возможно вскоре актёры дубляжа могут существенно потерять в работе. Компания Resemble AI показала программу Localize, которая умеет переводить речь с одного языка на другой с сохранением оригинального голоса и прочих речевых характеристик! Вау! Послушать можно тут.

А может вообще обойдемся без людей даже в озвучке мультфильмов и игры? Вполне, ведь искусственный интеллект Vocodes  уже имитирует голоса сотен знаменитостей (например, Дональда Трампа, Барака Обамы, Брайана Крэнстона, Дэнни ДеВито, Илона Маска).

Еще немного о переводе. Только теперь о переводе жестовой речи в текст. Да, алгоритмы уже могут такое достаточно четко, чтобы общаться.

Достаточно о языках и голосах.

Надо дорисовать половину изображения? Алгоритмы смогут сделать это

Превратить обычные фотографии в трехмерные? Есть такое – алгоритм отделяет объекты на переднем плане и реалистично дорисовывает фон за ними.

А французский программист взял код этого алгоритма и создал расширение для Google Chrome, позволяющее добавить объем снимкам в Instagram и других социальных сетях.  Потом это распространялось и, вероятно, многие из вас уже сталкивались с этой технологией.

Нейросети умеют генерировать хорошее изображение из грубых набросков и описаний. Содержание полученного изображения нейросеть может и редактировать с помощью текстовых запросов. В список возможных действий входят перемещение, удаление или добавление объектов.

А еще вот такую красоту могут делать нейросети. Собирать из 2х картин одну.

Быстро создать игру pacman? Алгоритм GameGAN от NVIDIA сделал это всего за 4 дня просто наблюдая за тем, как играет другая нейросеть.

Сократить огромную научную статью до одного предложения, в котором будет самая суть? Институт искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле представил алгоритм sciTLDRs, которому под силу это.

Также в этом году искусственный интеллект впервые полностью взял на себя роль второго пилота военного самолета ВВС США

А чуть ранее искусственный интеллект компании Heron Systems в тестовых виртуальных воздушных боях (в каждой попытке) разгромил пилота ВВС США.

А в Германии изобрели нейросеть, которая может сэкономить кучу нервов людям, которые хотят похудеть, но не хотят считать калорийность и отслеживать другие параметры. Да, эта нейросеть определяет калорийность еды и содержание белков, жиров и углеводов по одной фотографии блюда.

Не хотите состав блюд, а хотите рецепты, как их приготовить? Есть алгоритм и для этого! По фото определяется блюдо, после чего из огромной базы различных блюд выдается рецепт.

А хотите сами создать видео-новости прямо в браузере? Можете сделать это с помощью данного сервиса.  Выбирайте диктора, студию и напишите текст. Всё остальное за вас сделает нейросеть.

А еще нейросети позволяют сделать такую прелесть

И ведь все алгоритмы/нейросети/ИИ будут становиться только быстрее и быстрее. Далеко ходить не надо, ведь не так давно компанией Cerebras был создан самый мощный компьютерный чип из триллиона транзисторов, который побил мировой рекорд по скорости.

Мне очень интересно, какие сюрпризы алгоритмы/нейросети/ИИ и роботы преподнесут в следующем году, а вам?