Удивительные вещи творятся в мире! «Компьютерные»/реальные дикторы начинают рассказывать новости на телевидении, нейросети перетягивают на себя одеяло у традиционной медицины, а в терапии болезни Альцгеймера наблюдается значительный прогресс. Но обо всем по порядку.

Человек или компьютерная модель?

Мы уже привыкли видеть достаточно реальные человеческие компьютерные модели в художественных фильмах. Но чтобы такая модель вела новости? Что ж, когда-то к этому дело и должно было прийти. Такие модели уже практически неотличимы от реальных людей, пару-тройку лет, и новостные агентства очень хорошо будут экономить на ведущих.

Но первая ласточка уже полетела. Китайское новостное агентство «Синьхуа» для своей программы новостей «наняло» 3D-ведущего. На Мой взгляд, если нажать на паузу, то отличий от реального человека и не заметить. Пока что выдает в нем недотерминатора лишь голос (уж слишком неживой) и скудная мимика (хотя это не показатель, знаю некоторых реальных людей с похожей мимикой… Постойте-ка… ).

3D-ведущий читает новости как на китайском, так и на английском языке. Само собой, никто не прорисовывает модели каждое движение губ не прописывает. Да и текст выпуска нейросеть-ведущий, помогает составлять.

Медицинские нейросети

Медицина сохраняла свой консерватизм достаточно длительное время. В 90-е и 2000е, когда мир начинали покрывать волны технического прогресса, в медицине отлично развились новые методы диагностики и лечения. Однако принятие решений о диагнозе и тактике лечения коллеги-врачи не желали выпускать из своих рук. С 2016 года началось быстрое развитие технологий закончилось. Началось взрывное развитие, которое уже ни одному, ни миллионам людей не сдержать. Хотите Вы этого или нет, но в ближайшем будущем мы вверим свое здоровье в объятья нейросетей. И сделаем правильно!

Летом этого года китайская компания-гигант Baidu поделилась с миром своей программой, которая по данным различных радиологических исследований (рентген, КТ, МРТ, УЗИ, ПЭТ) способна обнаруживать достаточно большой процент опухолей. В прошлом году данная программа умела находить 30% от тех опухолей, которые на этих исследованиях находили лучшие рентгенологи 5 стран. В этом году процент вырос до 80%. Причем, если у человека на анализ массива данных (да даже одного исследования) уйдет никак не меньше 10 минут (и это у профессионала), то программа с массивом данных одного пациента справляется за 2 секунды.

Конечно, автоматизация постигнет диагностику в течение ближайших 10 лет. Зря ли я, в этом случае учу лучевую диагностику? Нет, так как в этой сфере для людей откроются перспективы, о которых многие сейчас и не думают (работа с дополненной и виртуальной реальностью, голограммами, управление наноботами и др. Надо об этом как-нибудь отельную статью написать…).

Но не одни китайцы такие молодцы. Компания Google анонсировала свой алгоритм анализа снимков грудной клетки, который выявляет 75% всех патологий (не только опухолей, но и других заболеваний тоже, типа пневмоний, туберкулеза, грибковых поражений, травм и др).

Специалисты из компании Google утверждают, что в 2024 году искусственный интеллект будет играть центральную роль в здравоохранении. Добавляем в банку с прогнозами на 2024 год!

Еще один важный момент, который изменит все в медицине – Big data. Около 30 лет назад в здравоохранении произошла небольшая революция, так как сформировалась доказательная медицина. Теперь, чтобы утверждать, что один метод лечения или диагностики работает лучше при том или ином заболевании, надо получить весомые доказательства в крупных клинических исследованиях. Проблема в том, что такие исследования являются дорогими и достаточно тяжелыми и муторными.

Теперь же (где-то уже, где-то в ближайшие годы), благодаря нейросетям, изучения действенности того или иного метода диагностики или лечения начнет вестись постоянно. Массовая компьютеризация, рост вычислительной способности и появление новых стандартов передачи данных позволяет собирать эти колоссально большие объемы данных (собственно, Big data), в которые со временем будет включено все, от мельчайших анализов до генотиа каждого человека, обрабатывать их и находить самые лучше способы диагностики и лечения в каждом конкретном случае. Такими проектами в наше время наиболее активно (по крайней мере, открыто) занимается Alibaba, Alphabet, Amazon и Baidu.

Каждый смартфон (или что там придет им на смену) станет мощнейшим диагностическим инструментом, измеряющим десятки, если не сотни, показателей здоровья человека.

Немаловажные работы ведутся и в сфере автоматизации и рационализации административных задач в лечебных учреждениях. Так, компания Agilify помогает автоматизировать трудоемкие задачи, с которыми сталкиваются организации на рынке здравоохранения. Как бы незначительно для многих это не звучало, однако уже некоторые крупные лечебно-диагностические центры с помощью Agilify смогли автоматизировать до 73 процентов всех административных задач. В мире тестируются нейросети, которые помогают с оформлением медицинской документации, ведением регистратуры лечебных учреждений, выпиской регулярных рецептов и даже уборкой палат. Неплохо, правда?

Болезнь Альцгеймера, Стопэ!

Несмотря на успехи в искоренении болезни Альцгеймера у мышей, у людей, пока что, дела обстоят намного печальнее. Как мы помним, есть мысли о способах лечения, которые в ближайшие годы будут проверять. Однако пока будем ждать появления по настоящему эффективного способа излечения, неплохо, хотя бы, существенно замедлить развитие болезни.

И в этом достигнут прогресс! У людей! Подробности можете прочитать тут, но выделю пару важных моментов.

«Клинические испытания III фазы у пациентов с лёгкой и умеренной болезнью Альцгеймера, более чем наполовину уменьшили прогрессию заболевания. Терапия включала удаление β-амилоида из крови, а не из головного мозга».

«Я также вижу в испытании некие признаки в пользу концепции нарушения фильтрации СМЖ в мозгу. В ней пути, с помощью которых СМЖ выходит из мозга, атрофируются с возрастом, и скорость уборки метаболического мусора уменьшается».

«Alzheimer Management by Albumin Replacement (AMBAR) – это международное, многоцентровое, рандомизированное, слепое, плацебо контролируемое, параллельное групповое клиническое испытание, в котором участвовали пациенты с лёгкой и умеренной болезнью Альцгеймера из 41 центра в Европе и США. Целью испытания были оценки эффективности и безопасности краткосрочной замены плазмы, а затем долгосрочного плазмафереза с инъекциями альбумина человека в сочетании с внутривенным вливанием иммуноглобулина у пациентов с лёгкой и умеренной болезнью Альцгеймера».

В результате, было установлено «уменьшение прогрессии на 50-75% в когнитивной шкале оценки болезни Альцгеймера (ADAS-Cog) и на 42-70% в шкале оценки повседневной жизни (ADCS-ADL) у пациентов, получавших лечение. Включая всех пациентов, получавших замену плазмы, разница была 66% у шкалы ADAS-Cog и 52% у шкалы ADCS-ADL».

Прекрасное далеко стало еще ближе!